Python高性能编程读后感
前面是Numpy和Scipy说明书，后面告诉干脆直接用PyPy和Cython这种JIT或者AOT的工具。。。
Python高性能编程内容简介
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
Python高性能编程作者简介
MichaGorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立了快速前进实验室（FastForwardLabs），研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。
IanOzsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程，这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。
《Python高性能编程》pdf+epub+mobi+azw3
20200226 链接: https://pan.baidu.com/s/1yHik_pudooUoA_fyku2O2w 提取码: leb1