AI极简经济学读后感
这是写给企业管理人员或技术主管看的书，不是科普，更像管理学。前几章交代了此书所讨论的人工智能仅指已经或即将进入生产和管理机制的机器学习、机器预测、大数据等，由此指出机器需要用数据哺育、训练并接受反馈。在此基础上，才是正文，讲述如何根据这一特性来改善管理机制、流程，辅助决策等，也解答了人的重要性，因为机器越发达，预测越廉价，人就越重要。此外，讽刺的是书中谈论中国发展人工智能的三大优势，第三点就是中国不重视隐私。就我个人作为文科生来看，人工智能会使得平庸的人更平庸，未来会出现数据隐士这一群体，不是说对抗科技，隐遁避世，而是避免平庸，在使用科技时仍然葆有人的经验、个性、旁逸斜出。
AI极简经济学内容简介
人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是iPhone的神经网络引擎、AlphaGo的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
AI极简经济学作者简介
阿杰伊・阿格拉沃尔（AjayAgrawal）颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，未来人工智能（NextAI）组织的共同创始人。乔舒亚·甘斯（JoshuaGans）颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。阿维·戈德法布（AviGoldfarb）颠覆性创新实验室首席数据科学家，多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授，美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。译者：闾佳资深译者，主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译，已出版多部广受好评的译作，包括《牛奶可乐经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。
《AI极简经济学》pdf+epub+mobi+azw3 20200404